Data Mining: Algoritma dan Implementasi

Buku ini merupakan salah satu buku data mining yang membahas tentang konsep data mining dan juga membahas tahapan implementasi data mining melalui algoritma-algoritma data mining yang diterapkan dalam kehidupan melalui contoh-contoh yang diberikan dalam buku ini.
Algoritma-algoritma yang akan dibahas dalam buku ini meliputi:
1. Algoritma klasifikasi seperti Decision Tree, K-Nearest Neighbor, Naïve Bayesian Classification, Jaringan Saraf Tiruan;
2. Algoritma klastering meliputi Agglomerative Hierarchy Clustering, Partitional Clustering, algoritma Incremental Clustering;
3. Prediksi seperti regresi linear dan regresi berganda; dan
4. Association rule (kaidah asiosiasi)
Buku ini dapat digunakan oleh berbagai kalangan mulai dari mahasiswa, akademisi sampai dengan praktisi. Buku ini juga dapat dijadikan sebagai bahan ajar dan referensi.